这两个命令是完全不同的呀S=svdA表示对矩阵A进行SVD分解eig，分解的结果是得到3个矩阵eig，如果返回值只有一个，那么可以得到A的奇异值向量eigA表示求矩阵A的特征值所以区别就是，svd得到的是A的奇异值，eig得到的是A的特征值A#39表示A的转置矩阵，A#39*A的n个非负特征值的平方根叫作。
在MATLAB中，eig函数是处理矩阵特征值和特征向量的核心工具以下是eig函数的几种常见用法和格式1 当eig你需要计算矩阵A的所有特征值时，使用简单形式E = eigA这将返回一个向量E，其中包含了A的所有特征值2 如果eig你希望同时获取特征值和对应的特征向量，可以使用V， D = eigA这。
当处理奇异矩阵时，Python的eig函数和Matlab的eig函数可能会产生不同输出这是因为矩阵并非满秩，其秩仅为2，意味着只有前两个特征值及特征向量是有效的，其余特征值接近于0，实际为数值上的近似零值分析特征值，会发现临近的几个特征值非常小，大约在10^16附近在计算精度的范畴内，这些值被认为。
